Moo modu açıldı
Bilkent Üniversitesi Senior Year Project

Akıllı Çiftçilik İçin Yapay Zeka Destekli
Kızgınlık Tespiti

Moo-tion, kamera görüntülerini kullanarak kızgınlık belirtilerini tespit eden, doğuma yaklaşan hayvanları izlemeye yardımcı olan ve sürü aktivitesini takip eden bilgisayarlı görü tabanlı bir karar destek sistemidir. Giyilebilir sensör gerektirmez.

Gerçek ahır görüntüleriyle test edilir; sonuçlar gerçek zamanlı değerlendirilir.

Canlı kamera akışı CANLI
Kızgınlık tespiti yapılan bir ineği gösteren ahır kamera görüntüsü

Kızgınlık riski

Mobil uyarı hazır

İnek #17 · Şimdi incele

Neden Moo-tion?

Çözmeye Odaklandığımız Sorun

Özellikler

Öne Çıkan Yetenekler

Moo-tion, süt çiftliklerinin günlük saha ihtiyaçlarına odaklanan açık, uygulanabilir ve kesintisiz bir izleme deneyimi sunar.

Gerçek Zamanlı Ahır İzleme

Canlı kamera akışları, günlük ahır düzenini bozmadan inekleri tespit etmek ve takip etmek için sürekli analiz edilir.

Kamera Tabanlı Davranış Analizi

Hareket örüntüleri ve poz verileri; kızgınlık, doğuma hazırlık veya sağlık sorunlarına işaret edebilecek davranış değişimlerini belirlemeye yardımcı olur.

Akıllı Uyarılar ve Güven Skorları

Sistem artan bir risk tespit ettiğinde mobil uygulama, güven skoru ve önerilen sonraki adımla birlikte bildirim gönderir.

Sürü Aktivite Paneli

Çiftçiler sürü aktivitesini, uyarı geçmişini, sağlık görevlerini ve davranış eğilimlerini tek bir panelden inceleyebilir.

Sistem Akışı

Kameradan Uyarıya

Demo videosu, kamera görüntüsünün nasıl analiz edilip anlaşılır bir mobil bildirime dönüştürüldüğünü adım adım gösterir.

YouTube'da İzle
  1. 01

    Kamera Akışı

    Kamera görüntüsü sisteme aktarılır.

  2. 02

    İnek Tespiti

    İnekler görüntü üzerinde işaretlenir.

  3. 03

    Kızgınlık Sinyali

    Davranışa dayalı risk hesaplanır.

  4. 04

    Mobil Bildirim

    Çiftçiye açık ve anlaşılır bir bildirim gönderilir.

Sistem görünümüCANLI
Kızgınlık tespiti yapılan bir ineği gösteren ahır kamera görüntüsü
TespitDavranışUyarı

Teslimler

Proje Raporları

Senior Year Project kapsamında hazırlanan proje raporları ve teslimleri.

Proje Şartnamesi

Yakında hazır
project-specification-document.pdf
Beklemede

Analiz ve Gereksinim Raporu

Yakında hazır
analysis-and-requirement-report.pdf
Beklemede

Detaylı Tasarım Raporu

Yakında hazır
detailed-design-report.pdf
Beklemede

Final Raporu

Yakında hazır
T2517_Final_Report.pdf
Beklemede

Raporlar proje ilerledikçe güncellenecek.

Ekibimiz

Ekibi Tanıyın

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri olarak süt çiftlikleri için görüntü tabanlı bir karar destek sistemi geliştiriyoruz.

Moo-tion ekibinin grup fotoğrafı

Danışman

Doruk Öner

doruk.oner@cs.bilkent.edu.tr

Ders Sorumluları

İlker Burak Kurt & Mert Bıçakçı

İnovasyon Uzmanı

Bayer Niyazi Kılıçkaya

Mimari

Sistemi Güçlendiren Teknolojiler

Kamera akışından mobil bildirime uzanan sade, anlaşılır ve uygulanabilir bir sistem hattı.

Flutter

Mobil uygulama ve çiftçi bildirim arayüzü

FastAPI

Model çıktıları ve uygulama verileri için API katmanı

YOLO
YOLO

Kamera görüntülerinde inek tespiti

OpenCV

Görüntü işleme ve davranış sinyallerini hazırlama

PostgreSQL

Sürü, uyarı ve geçmiş kayıtlarının depolanması

Kare gecikmesi

<1 ms / kare hedef

Mobil yanıt

~120 ms bildirim hedefi

Moo-tion'u Keşfedin

Koda, raporlara ve demo videosuna tek yerden erişin.